편하게 데이터를 R에서 불러들이기 위해 간편한 방법이 없을까?
보통 csv파일을 읽어들이기 위해서 csv파일이 있는 경로를 알고 그경로를
입력해 주어야 한다.
아래의 코드처럼 말이다.
data <- read.csv("./Data/Test.csv")워킹디렉토리에서 Data 폴더의 Test.csv 을 읽어들이는 코드이다.
하지만 간단히 눈앞에 있는 데이터를 R로 불러들이기 위해선 그 데이터
파일의 path 를 알아야 하는 것이 귀찮을 수 있다.
이러한 귀차니즘까지 발동한다면 Clipboard 를 이용하여 원하는 데이터를
로드하는 것이 현명한 것 같다.
on Windows
예를 들어 아래의 모습처럼 우리가 사용하고자 하는 Test.csv 파일이 MS
office Excel 에서 열린 상황의 모습이고,
이것을 R에서 빨리 불러오고 싶다 가정한다.
다음과 같은 스텝을 따른다.
- Test.csv 파일의 데이터셋을 전체 선택하여 Ctrl + C 를 한다.
- R로 되돌어가
read.table("clipboard")를 실행하여 복사했던 데이터가 제대로 불러와 졌는지 확인한다.
- 필요에 따라
read.table()함수의header,sep인자값을 바꾸어 불러온다.
직접 해본 결과의 스크린샷이다.
read.table("clipboard")## V1 V2
## 1 Var Test
## 2 a 14
## 3 b 25
## 4 d 646
## 5 e 773
## 6 g 12
## 7 n 45
## 8 h 3
## 9 s 6
## 10 x 72read.table("clipboard", header = T)## Var Test
## 1 a 14
## 2 b 25
## 3 d 646
## 4 e 773
## 5 g 12
## 6 n 45
## 7 h 3
## 8 s 6
## 9 x 72on Mac
맥이용자라면 윈도우의 "clipboard" 와 같은 약속어로
클립보드 내용물을 불러들일 수 없는것을 확인했다.
"clipboard" 대신 pipe("pbpaste") 을
이용한다.
read.table(pipe("pbpaste"))## V1 V2
## 1 Var Test
## 2 a 14
## 3 b 25
## 4 d 646
## 5 e 773
## 6 g 12
## 7 n 45
## 8 h 3
## 9 s 6
## 10 x 72read.table(pipe("pbpaste"), header = T)## Var Test
## 1 a 14
## 2 b 25
## 3 d 646
## 4 e 773
## 5 g 12
## 6 n 45
## 7 h 3
## 8 s 6
## 9 x 72물론 Clipboard 로 데이터를 불러오는 것 이므로 데이터 전체가 아닌 일부분만을 복사하는 것도 가능하다. 아래의 스크린샷은 데이터의 앞 3개의 필드를 복사하여 R로 불러들여본 결과이다.
이처럼 Clipboard 를 이용하게 되면 사용하고 싶은 데이터를 선택하여 R로 마치 드레그 하는 방식과 같아진다.